เครื่องคำนวณอัตราชนะ
อัตราชนะอย่างเดียวไม่ได้บอกว่ากลยุทธ์ทำเงินหรือไม่ — ระบบที่ชนะ 70% ของเวลายังขาดทุนต่อเนื่องได้หากการแพ้แต่ละครั้งใหญ่กว่าการชนะแต่ละครั้ง เครื่องคำนวณนี้จับคู่อัตราชนะของคุณกับค่าคาดหวัง ตัวเลขที่ตอบจริงๆ ว่า "กลยุทธ์นี้ทำกำไรไหม?"
ฉันคำนวณอัตราชนะและค่าคาดหวังได้อย่างไร?
อัตราชนะคือเทรดที่ชนะหารด้วยเทรดทั้งหมดเท่านั้น ค่าคาดหวังก้าวไปอีกขั้นโดยชั่งอัตรานั้นเทียบกับขนาดจริงของกำไรเฉลี่ยและขาดทุนเฉลี่ยของคุณ
ตัวอย่างเช่น 100 เทรด ชนะ 42 ครั้ง กำไรเฉลี่ย $150 และขาดทุนเฉลี่ย $80:
ตลอด 100 เทรดที่ค่าคาดหวังเท่าเดิม ผลลัพธ์ที่คาดหวังของกลยุทธ์คือ +$1,660 — ระบบอาจแพ้บ่อยกว่าชนะแต่ยังได้กำไร ตราบใดที่ค่าคาดหวังยังเป็นบวก
ฉันทำกำไรได้ไหมด้วยอัตราชนะต่ำกว่า 50%?
ใช่ โดยเฉพาะกลยุทธ์ตามเทรนด์มักทำกำไรได้ด้วยอัตราชนะต่ำเพียง 30-40% เพราะเทรดที่ชนะมักใหญ่ 2-4x ของเทรดที่แพ้ สิ่งที่สำคัญคือค่าคาดหวัง ไม่ใช่อัตราชนะโดดๆ — อัตราชนะสูงที่มีกำไรเล็กและขาดทุนใหญ่เป็นครั้งคราวยังอาจมีค่าคาดหวังติดลบ
ต้องมีกี่เทรดตัวเลขเหล่านี้จึงจะมีความหมาย?
อย่างน้อย 100 เทรดเป็นขั้นต่ำที่สมเหตุสมผลเพื่อให้อัตราชนะและค่าคาดหวังเริ่มสะท้อนความได้เปรียบจริงของกลยุทธ์ แทนโชคระยะสั้น เทรดเดอร์จำนวนมากชอบ 200 ขึ้นไปก่อนเชื่อตัวเลข ต่ำกว่าราว 50 เทรด ผลลัพธ์ยังถูกครอบงำด้วยความสุ่ม แม้กับกลยุทธ์ที่ดีจริงหรือแย่จริง
เทรดเดอร์สองคน เทรดเดียวกัน 100 เทรด ผลตรงข้ามกัน
เทรดเดอร์ A ชนะ 60 จาก 100 เทรด กำไรเฉลี่ย $50 และขาดทุนเฉลี่ย $100 เทรดเดอร์ B ชนะเพียง 35 จาก 100 กำไรเฉลี่ย $200 และขาดทุนเฉลี่ย $80
ตลอด 100 เทรด เทรดเดอร์ A ติดลบ $1,000 และเทรดเดอร์ B เป็นบวก $1,800 อัตราชนะที่สูงกว่าเป็นของเทรดเดอร์ที่เสียเงิน เพราะขาดทุนเฉลี่ยเป็นสองเท่าของกำไรเฉลี่ย
อัตราชนะที่คุณต้องการสำหรับผลตอบแทนของคุณ
อัตราชนะคุ้มทุนมาจากขนาดกำไรเฉลี่ยและขาดทุนเฉลี่ยของคุณ:
เทรดเดอร์ A ขาดอีก 6.7 จุดจึงจะเสมอตัว ขณะที่เทรดเดอร์ B มีส่วนเผื่อ 6.4 จุด หากอัตราชนะคุ้มทุนของคุณสูงกว่าอัตราชนะที่คุณทำได้จริง ทางแก้คือเปลี่ยนผลตอบแทนหรือเซตอัพ ไม่ใช่ไล่ตามอัตราชนะที่สูงขึ้น
ใส่ต้นทุนไว้ในค่าเฉลี่ย
สเปรดและคอมมิชชันลดทุกการชนะและเพิ่มทุกการแพ้ สมมติชนะ 42 ครั้งจาก 100 เทรด กำไรเฉลี่ย $150 และขาดทุนเฉลี่ย $80 แล้วสมมติต้นทุน $6.00 ต่อเทรด:
ค่าคาดหวังลดจาก +$16.60 เป็น +$10.60 ต้นทุนจึงกินความได้เปรียบไป 36% ($6.00 / $16.60) รวมต้นทุนเข้าไปหากต้องการให้ตัวเลขสะท้อนบัญชีจริงของคุณ
ต้องมีกี่เทรดอัตราชนะจึงเชื่อถือได้
อัตราชนะที่วัดได้เป็นการประมาณที่มีส่วนเผื่อความคลาดเคลื่อน เมื่ออัตราชนะจริงใกล้ 50% ส่วนเผื่อ 95% คือประมาณบวกหรือลบ 1.96 x รากที่สองของ (0.5 x 0.5 / จำนวนเทรด):
- 50 เทรด: ประมาณบวกหรือลบ 14 จุด ดังนั้นค่า 56% ที่วัดได้อาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่ประมาณ 42% ถึง 70%
- 100 เทรด: ประมาณบวกหรือลบ 10 จุด
- 200 เทรด: ประมาณบวกหรือลบ 7 จุด
นี่คือเหตุผลที่ตัวเลขจากเทรดช่วงสั้นๆ บอกอะไรได้น้อย บันทึกต่อไปและคำนวณใหม่เมื่อกลุ่มตัวอย่างโตขึ้น
คณิตศาสตร์เดียวกันในหน่วย R
การแสดงผลเป็น R โดยที่ 1R คือจำนวนที่เสี่ยง ช่วยตัดขนาดโพซิชันออกจากภาพ เทรดเดอร์ที่ชนะ 40% ของเทรดที่ +2R และแพ้ 60% ที่ -1R มี:
ชนะเพิ่มอีกหนึ่งครั้งในทุก 20 เทรดยกอัตราเป็น 45% และค่าคาดหวังกลายเป็น 0.45 x 2 - 0.55 = +0.35R ซึ่งสูงขึ้น 75% การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยของอัตราชนะสำคัญมากเมื่อผลตอบแทนคงที่
โปรฟิตแฟกเตอร์เป็นมุมมองที่สอง
โปรฟิตแฟกเตอร์คือเงินที่ชนะทั้งหมดหารด้วยเงินที่แพ้ทั้งหมด สำหรับเทรดเดอร์สองคนข้างบน:
โปรฟิตแฟกเตอร์ต่ำกว่า 1 หมายถึงกลยุทธ์ขาดทุน และสูงกว่า 1 หมายถึงทำเงินก่อนหักต้นทุน บอกเรื่องเดียวกับค่าคาดหวังจากอีกมุมหนึ่ง และตรวจเทียบกับรายงานประวัติของแพลตฟอร์มได้ง่าย
ช่วงติดต่อกันที่อัตราชนะดีก็ยังเกิดขึ้น
อัตราชนะ 40% หมายถึง 60% ของเทรดแพ้ ช่วงแพ้ติดกันจึงเป็นเรื่องปกติ ไม่ใช่สัญญาณว่าระบบเสีย
- แพ้ติดกัน 5 ครั้ง: 0.6^5 = 7.8%
- แพ้ติดกัน 8 ครั้ง: 0.6^8 = 1.7%
ลำดับเทรดห้าครั้งใดๆ มีโอกาส 7.8% ที่จะแพ้ทั้งหมด ดังนั้นในร้อยเทรดมักมีช่วงห้าครั้งปรากฏ กำหนดขนาดโพซิชันให้ช่วงติดกันยาวเท่านั้นอยู่รอดได้ ซึ่งเครื่องคำนวณดรอว์ดาวน์ช่วยคุณตรวจสอบ
ตรวจสอบกับบันทึกการเทรดของคุณ
ตัดสินใจว่าจะจัดการเทรดเสมอตัวอย่างไรก่อนนับ เพราะมันเปลี่ยนอัตราชนะ จะตัดออกจากจำนวนรวม หรือรวมไว้และนำไปรวมในขาดทุนเฉลี่ย เพื่อให้ทั้งสองตัวเลขอธิบายชุดเทรดเดียวกัน ใช้ค่าเฉลี่ยจากประวัติของแพลตฟอร์มของคุณหลังหักต้นทุน เครื่องคำนวณความเสี่ยงที่พอร์ตจะล้มเปลี่ยนอินพุตเดียวกันเป็นการประมาณการอยู่รอด และค่าคาดหมายใน Wikipediaครอบคลุมคณิตศาสตร์
สรุป
ค่าคาดหวังเชื่อถือได้เพียงเท่าประวัติเทรดที่อยู่เบื้องหลัง — ตัวเลขที่แข็งแรงจาก 20 เทรดอาจพลิกกลับสิ้นเชิงภายในเทรดที่ 100 เก็บบันทึกเทรดอย่างสม่ำเสมอ คำนวณตัวเลขเหล่านี้ใหม่เป็นระยะเมื่อบันทึกโตขึ้น และถืออัตราส่วนความเสี่ยง/ผลตอบแทนของแต่ละเซตอัพเป็นอีกครึ่งของภาพ ดูเครื่องคำนวณอัตราส่วนความเสี่ยง/ผลตอบแทนและการแยกแยะสูตรค่าคาดหวังในการเทรดอย่างครบถ้วน
คำถามที่พบบ่อย
อัตราส่วนความเสี่ยง/ผลตอบแทนที่ดีที่ควรจับคู่กับอัตราชนะของฉันคือเท่าไร?
ขั้นต่ำ 1:2 เป็นเกณฑ์มาตรฐานของมืออาชีพที่พบบ่อย — ที่อัตราส่วนนั้นคุณต้องชนะราวหนึ่งในสามของเทรดเท่านั้นจึงจะเสมอตัวก่อนหักต้นทุน
อัตราชนะเหมือนกับความแม่นยำหรือไม่?
ใช่ — "อัตราชนะ" "ความแม่นยำ" และ "hit rate" ถูกใช้แทนกันได้ในแพลตฟอร์มและสมุดบันทึกการเทรด หมายถึงตัวเลขเทรดที่ชนะต่อเทรดทั้งหมดอย่างเดียวกัน
เลเวอเรจเปลี่ยนอัตราชนะหรือค่าคาดหวังของฉันหรือไม่?
ไม่ อัตราชนะนับว่าเทรดชนะบ่อยแค่ไหน และเลเวอเรจไม่เปลี่ยนสิ่งนั้น เลเวอเรจเพียงกำหนดมาร์จิ้นที่โบรกเกอร์กันไว้ ค่าคาดหวังเป็นดอลลาร์ขยายตามขนาดโพซิชัน การเพิ่มล็อตเป็นสองเท่าจึงทำให้ทุกการชนะและแพ้เป็นสองเท่า ขณะที่ค่าคาดหวังที่วัดเป็นหน่วยความเสี่ยงคงเดิม
ฉันควรจัดการกับเทรดที่เสมอตัวอย่างไร?
รักษาวิธีจัดการให้สม่ำเสมอ: ไม่ว่าจะตัดเทรดเสมอตัวออกจากทั้งจำนวนรวมและค่าเฉลี่ย หรือรวมไว้ในจำนวนรวมและนำไปรวมในขาดทุนเฉลี่ย การผสมสองวิธีทำให้อัตราชนะและค่าเฉลี่ยอธิบายชุดเทรดที่ต่างกัน
ค่าเฉลี่ยควรรวมสเปรดและคอมมิชชันหรือไม่?
ใช่ หากต้องการให้ค่าคาดหวังตรงกับบัญชีของคุณ ใช้ผลสุทธิต่อเทรดหลังหักต้นทุน ด้วยต้นทุน $6.00 ต่อเทรด ตัวอย่างข้างบนลดจาก +$16.60 เป็น +$10.60 ต่อเทรด